Instalação do ComfyUI passo a passo com ênfase em PC fraco

O workflow utilizado para criar a imagem acima pode ser baixado gratuitamente aqui ou aqui.

Introdução

Depois de descobrir que é possível criar imagens com Inteligência Artificial mesmo em PCs de baixo custo, o próximo passo é colocar isso em prática. Para isso, é fundamental utilizar uma ferramenta flexível, que permita adaptar a geração de imagens ao hardware disponível. É exatamente nesse ponto que o ComfyUI se destaca.

O que é o ComfyUI e por que ele é ideal para PCs fracos?

O ComfyUI é uma interface visual baseada em nós para geração de imagens com IA. Em vez de esconder os processos internos, ele permite que o usuário controle cada etapa da geração, como modelo utilizado, resolução da imagem, número de passos e consumo de memória.

Essa abordagem torna o ComfyUI especialmente indicado para:

• GPUs limitadas com 4 a 6 GB de VRAM;
• PCs sem placa de vídeo dedicada;
• Usuários que precisam priorizar estabilidade e controle de recursos.

Com os ajustes corretos, é possível trocar desempenho por tempo de processamento, tornando a geração de imagens acessível mesmo em hardware modesto.

Requisitos mínimos para rodar o ComfyUI

Antes da instalação, é importante alinhar expectativas.

Requisitos básicos:

• Sistema operacional Windows, Linux ou macOS;
• Memória RAM mínima de 8GB;
• GPU dedicada com pelo menos 4GB VRAM.

Observação: para aqueles que não possuem GPU dedicada é possível utilizar o ComfyUI no modo CPU, porém, com tempo de processamento bem elevado, acima de 10 minutos para gerar uma imagem com resolução média-baixa.

Instalação passo a passo

Requisito: Git

É a ferramenta utilizada pelo ComfyUI para baixar os arquivos necessários após a instalação, adicionar nós customizados (custom nodes) e promover atualizações. Se você não é um desenvolvedor de software, nem um usuário avançado de ferramentas de código aberto, provavelmente não o terá instalado na máquina e vai precisar baixá-lo*.

* Alguns usuários relatam que não foi preciso instalar esse aplicativo, mas no meu caso o ComfyUI não iniciou sem o Git.

Acesse o link da página oficial abaixo e clique em Install for Windows, depois em Git for Windows/x64 Setup e instalar, clicando no botão Next até finalizar a instalação. Não precisa alterar nenhuma configuração.

https://git-scm.com/

Após o término da instalação do Git, é hora de instalar o ComfyUI.

ComfyUI

Existem dois tipos de instalação do ComfyUI: o setup automatizado, que faz o download e instala a última versão disponível, e a versão portátil em que é possível escolher a versão a ser instalada.

Como as versões posteriores à v0.17.0 alteraram a forma de gerenciamento de memória e trouxeram instabilidade para aqueles que possuem hardware inferior, optaremos por instalar a versão portátil indicada, até que uma futura atualização corrija esse problema.

Acesse a página oficial abaixo, role a tela até encontrar a versão 0.17.0, clique em Assets para abrir uma lista de arquivos disponíveis e faça o donwload do arquivo ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z.

https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases

ComfyUI Manager

Após descompactar no local desejado, que pode até ser um pendrive, já que essa versão não instala arquivos no sistema operacional*, é hora de instalar o ComfyUI Manager, que permitirá a instalação de nós customizados (custom nodes). Para isso, acesse a página oficial abaixo, procure a linha 2. Download scripts/install-manager-for-portable-version.bat into installed "ComfyUI_windows_portable" directory, clique com o botão direito no link do arquivo .bat e na opção salvar link como para o diretório raiz do ComfyUI descompactado anteriormente.

* O Git deverá estar instalado em todas as máquinas em que for utilizado o ComfyUI.

https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

Agora é só ir lá no diretório do ComfyUI, dar um duplo clique no arquivo install-manager-for-portable-version.bat e esperar a atualização.

Pronto, o ComfyUI está instalado e pronto para rodar no PC. Basta executar o arquivo run_nvidia_gpu.bat, para quem possui GPU dedicada, ou run_cpu.bat, para executar em modo CPU, sem placa de vídeo.

O workflow acima, utilizado para criar a imagem do artigo, pode ser baixado gratuitamente aqui ou aqui.

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Atualizado em 21/03/2026.